Serinth_444

Ταχέως αναπτυσσόμενη και καινοτόμα ελληνική εταιρεία με διεθνή δραστηριότητα αναζητά άτομο για την κάλυψη της θέσης :   ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΑΠΟΘΗΚΗΣ (ΑΠ 0117) Έδρα: Αττική  Κύρια Καθήκοντα

• Συντονισμός αποστολής/παραλαβής, ελέγχου και ταξινόμησης εμπορευμάτων
• Διαχείριση και αποστολή παραγγελιών και διενέργεια απογραφών
• Διαχείριση του συστήματος αποθήκης
• Έκδοση τιμολογίων και δελτίων αποστολής
• Επεξεργασία στοιχείων και δεδομένων για την δημιουργία αναφορών 

Προφίλ

• Ελάχιστη εμπειρία 2 ετών σε αντίστοιχη θέση
• Εκπαίδευση στον τομέα Logistics ή Διοίκησης Επιχειρήσεων επιθυμητή
• Πολύ καλή γνώση χειρισμού H/Y και εμπειρία συστήματος ΕRP
• Πολύ καλή γνώση αγγλικών
• Ικανότητα προγραμματισμού και οργάνωσης
• Επικοινωνιακές δεξιότητες, ομαδικό πνέυμα

Οι ενδιαφερόμενοι παρακαλούνται να αποστείλουν το βιογραφικό τους σημείωμα αναφέροντας τον κωδικό της θέσης: ΑΠ 0117 μέχρι τις 03/02/2017 στο careeroffice@unipi.gr .

Διεθνής Ναυτιλιακή Εταιρεία στον Πειραιά, αναζητά υπαλλήλους γραφείου για άμεση πρόσληψη με σύμβαση αορίστου χρόνου.

Οι υποψήφιοι για αυτές τις θέσεις(50) θα πρέπει να είναι Απόφοιτοι Πανεπιστημίου Πειραιώς

και να έχουν: 

·         Άριστη γνώση Αγγλικών (επιπέδου Proficiency)

·         Γνώση Word & Excel

·         Εκπληρώσει τις στρατιωτικές υποχρεώσεις (για άνδρες υποψηφίους)

Οι υποψήφιοι εφόσον περάσουν επιτυχώς screening tests (μονόωρης διάρκειας σε υπολογιστή)

θα κληθούν σε προγραμματισμένη συνέντευξη στα Αγγλικά, με στελέχη της εταιρίας μας.

Οι επιτυχόντες στα ανωτέρω δύο στάδια, προσλαμβάνονται άμεσα και εκπαιδεύονται σχετικά.

Πρόκειται για εργασία γραφείου οκτάωρης εσωτερικής απασχόλησης.

 

Αποστολή βιογραφικών: ssdccv2015@gmail.com

Data scientist – Data analyst At EY we support you in achieving your unique potential both personally and professionally. We give you stretching and rewarding experiences that keep you motivated, working in an atmosphere of integrity and teaming with some of the world’s most successful companies. And while we encourage you to take personal responsibility for your career, we support you in your professional development in every way we can. You enjoy the flexibility to devote time to what matters to you, in your business and personal lives. At EY you can be who you are and express your point of view, energy and enthusiasm, wherever you are in the world. It’s how you make a difference. Job purpose We are currently seeking highly motivated people for our Advisory practice, which is a leading provider of services to financial industry and large corporate clients of all industries. Being part of our Data & Analytics Center of Excellence you will work with multi-disciplinary teams across the entire EMEIA region to support global clients. You will identify appropriate modeling techniques to answer the most critical business questions and use your analysis to infer well substantiated business insights in support of your clients’ decision making. To do that, you will use clients’ in-house data as well as appropriate external data-sources. You will also resort to various data management and visualization techniques to provide insight into the data. Your portfolio of skills covers a wide range of advanced statistical and machine learning techniques for classification, prediction, recommendation, clustering, forecasting, as well as data management, data visualization, and optimization, applied in a commercial context. You will build valued relationships with external clients and internal peers and contribute to the development of a portfolio of business by focusing on high-impact opportunities. You will contribute to presentations of modeling results and project proposals. Bringing experience and unique insight on one or more industry sectors, such as for example Telecommunications, Consumer Products, Retail, Healthcare/Life Sciences, Financial Services, Oil & Gas, Power & Utilities, Government & Public Sector, Automotive and on at least one of the following functions: Finance, Supply Chain, Customer, Social Media, Risk & Compliance, you will use your knowledge and experience to shape solutions to client problems. As a respected professional, you will communicate effectively with EY engagement partners and managers and contribute to building, managing and motivating high-performing teams Prerequisites of the role

• Excellent academic background, including at a minimum a bachelor or a masters degree in Data Science, Business Analytics, Statistics, Mathematics, Econometrics, Engineering, Operational Research, Computer Science, or other related field with strong quantitative focus.
• 2-7 years of working or related research experience (evidenced by PhD and/or relevant publications, awards, or completed project credentials) with preferably at least 2 years in a commercial/industrial context and particular focus on the following:
• Data modeling and Management, integration and manipulation of large disparate datasets (i.e. structured, semi-structured or unstructured)
• Predictive modeling and optimization
• Strong skills in databases, statistical packages for data manipulation and in development of predictive and prescriptive models (i.e. R, Python, SAS, SPSS, SQL).
• Experience in designing, building, testing and validating models using a large number of statistical and other quantitative techniques.
• Strong written and verbal communication, presentation, client service and technical writing skills in English for both technical and business audiences.
• Fluent English is a pre-requisite. Knowledge of additional languages will be appreciated.
• Strong analytical, problem solving and critical thinking skills.
• Ability to work under tight timelines for multiple project deliveries.
• Ability/flexibility to travel and work abroad for international projects.

Additionally, the following will be considered a strong asset:

• Software development experiences in Java and/or C/C++ as well as advanced databases.
• Experience with Big Data/In Memory technologies, such as Hadoop (Hortonworks, Cloudera etc.), SAP HANA, IBM BigInsights, Oracle Exalytics.
• Experience with scalable big data based advanced analytics software, such as Apache Mahout or 0xdata H2O.
• Experience in Advanced Data Visualization tools, such as Tableau, Spotfire, Qlikview and others for integration between disparate data sources, design and implementation of KPIs and generation of automatic and scalable visualizations that will facilitate extraction of business insights.
• Experience in structuring and overseeing program design, development, testing and debugging activities.

Data scientist_data analyst v1 (003)

Καταχώρηση βιογραφικών σε αυτό το link:

(https://tas-ey.taleo.net/careersection/gcam01/jobsearch.ftl?lang=en&location=77840070193)

θέση βοηθό αγορών

Η Vodafone μέσω του προγράμματος «Discover Vodafone», για έκτη συνεχή χρονιά προσφέρει σε απόφοιτους ή τελειόφοιτους Πολυτεχνικών Σχολών /Μεταπτυχιακών προγραμμάτων τη δυνατότητα για ένα δυναμικό ξεκίνημα στην καριέρα τους, μέσα από ένα συναρπαστικό ταξίδι εργασιακής εμπειρίας διάρκειας 24 μηνών, με σταθμούς διαφορετικά τμήματα της εταιρείας.

 

Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι συμμετέχοντες αναπτύσσουν δεξιότητες και αποκτούν εμπειρία εργαζόμενοι σε διάφορα τμήματα της εταιρείας, όπως Marketing, Τεχνολογίας, Οικονομικών, Πωλήσεων κ.α.  Mε την ολοκλήρωση του προγράμματος, όσοι Discovers το επιθυμούν έχουν τη δυνατότητα να μετακινηθούν και σε άλλες εταιρείες του Ομίλου εκτός Ελλάδας, μέσω του Προγράμματος Columbus. Στόχος του Discover είναι να επενδύσει στα νέα ταλέντα, να τους προσφέρει ερεθίσματα και διεθνείς εμπειρίες ώστε να αποτελέσουν τους μελλοντικούς Leaders της Vodafone.

 

Για περισσότερες πληροφορίες ή/και για να στείλετε το βιογραφικό σας: www.vodafone.gr/discover

 Δείτε κάποιους από τους Discover Graduates εδώ:

https://www.youtube.com/watch?v=79ULPYmy1ck&feature=youtu.be

Αν έχετε στο μυαλό σου υποψηφίους οι οποίοι ταιριάζουν στο πρόγραμμα, θα θέλαμε πολύ να τους γνωρίσουμε από κοντά!

Αναπληρωτής Καθηγητής Λίβας Χρήστος Επιστημονικός Υπεύθυνος Γραφείου Διασύνδεσης email: clivas@unipi.gr bio: https://www.ode.unipi.gr/el/prosopiko/didaktiko-erevnitiko/meli-dep/333-anaplirotes-kathigites/3614-livas-xristos