Description
We are currently looking for an enthusiastic Senior Machine Learning Engineer to join our EXUS Artificial Intelligence Lab in Athens. If you are fun, passionate and seeking to join a multidisciplinary team of Software Engineers, Data Scientists and Innovation Management Experts dedicated to driving innovation forward and developing breakthrough AI-based solutions, this role is for you!
EXUS AI Labs Department is working on numerous large-scale Research and Innovation Projects in various sectors, such as Security (Physical and Cyber), Transport, Health and Creativity with our core competence being around data analytics, artificial intelligence, complex event processing and large-scale cloud implementations. You can check some of our projects here: https://www.exusailabs.eu/
The Role:
As a Senior Machine Learning Engineer, your main responsibilities will include:
- Technical Project Management (effort allocation, task plan, projects’ progress overview, participation in calls & meetings)
- Development of Machine Learning algorithms and techniques implementation
- Creation of algorithms based on statistical modelling procedures, building and maintenance of end-to-end scalable machine learning solutions for AI prototypes and products
- Constant collaboration with data engineers and software engineers to build and maintain data and model pipeline
Requirements
- BSc degree in Computer Science, Mathematics or similar field. MSc degree will be highly appreciated
- At least 3 years of relevant working or academic experience
- Previous working experience in European Research Projects
- Proven experience and competence in software engineering are required
- Good knowledge of math, probability, statistics and computational algorithms
- Good understanding of data structures, data modeling and software architecture
- Expertise in visualizing and manipulating big datasets
- Ability to handle Big Data challenges and difficulties
- Ability to write robust code in Python or Java
- Familiarity with machine learning frameworks (e.g., Keras, PyTorch, Tensorflow etc.) and libraries (e.g., pandas, scikit-learn, etc.).
- Excellent communication skills
Benefits
- Competitive and attractive salary
- Private health insurance
- Friendly, pleasant and creative working environment
- Remote working
- Constant opportunities to learn New Technologies
- Modern facilities and recreational areas
Στο πλαίσιο του Μνημονίου Συνεργασίας το ΑΠΕ-ΜΠΕ αναλαμβάνει ρόλο Media Partner του Πανεπιστημίου Πειραιώς και το Πανεπιστήμιο θα αποτελέσει επιστημονικό εταίρο του ΑΠΕ-ΜΠΕ σε ζητήματα που αφορούν τα ΜΜΕ και την οικονομική ανάπτυξη.
Το Πανεπιστήμιο Πειραιώς θα συμβάλλει στην επιμόρφωση του προσωπικού του ΑΠΕ-ΜΠΕ, θα παρέχει στοιχεία και πληροφορίες (μελέτες, έρευνες) που θα βοηθούν τους δημοσιογράφους του ΑΠΕ-ΜΠΕ στο έργο τους και θα κατευθύνει μέρος της ακαδημαϊκής έρευνας σε ανάγκες και ερευνητικά ζητήματα που θα θέτει το Πρακτορείου. Επίσης θα προσφέρει τη δυνατότητα πρακτικής άσκησης φοιτητών του ΠΑ.ΠΕΙ. σε δραστηριότητες (δημοσιογραφικές, εμπορικές και διοικητικές) του ΑΠΕ-ΜΠΕ.
Στο πλαίσιο του Μνημονίου οι δύο φορείς θα προχωρήσουν στην από κοινού ανάληψη πρωτοβουλιών και στη διοργάνωση εκδηλώσεων – ημερίδων – συνεδρίων, σε πεδία κοινού επιστημονικού ενδιαφέροντος.
