ΘΕΣΗ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΑΠΟΘΗΚΗΣ

0
Ταχέως αναπτυσσόμενη και καινοτόμα ελληνική εταιρεία με διεθνή δραστηριότητα αναζητά άτομο για την κάλυψη της θέσης :   ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΑΠΟΘΗΚΗΣ (ΑΠ 0117) Έδρα: Αττική  Κύρια Καθήκοντα
  • Συντονισμός αποστολής/παραλαβής, ελέγχου και ταξινόμησης εμπορευμάτων
  • Διαχείριση και αποστολή παραγγελιών και διενέργεια απογραφών
  • Διαχείριση του συστήματος αποθήκης
  • Έκδοση τιμολογίων και δελτίων αποστολής
  • Επεξεργασία στοιχείων και δεδομένων για την δημιουργία αναφορών 
Προφίλ
  • Ελάχιστη εμπειρία 2 ετών σε αντίστοιχη θέση
  • Εκπαίδευση στον τομέα Logistics ή Διοίκησης Επιχειρήσεων επιθυμητή
  • Πολύ καλή γνώση χειρισμού H/Y και εμπειρία συστήματος ΕRP
  • Πολύ καλή γνώση αγγλικών
  • Ικανότητα προγραμματισμού και οργάνωσης
  • Επικοινωνιακές δεξιότητες, ομαδικό πνέυμα
Οι ενδιαφερόμενοι παρακαλούνται να αποστείλουν το βιογραφικό τους σημείωμα αναφέροντας τον κωδικό της θέσης: ΑΠ 0117 μέχρι τις 03/02/2017 στο careeroffice@unipi.gr .

ΘΕΣΗ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: Υπάλληλοι Γραφείου σε Διεθνή Ναυτιλιακή Εταιρεία

0

Διεθνής Ναυτιλιακή Εταιρεία στον Πειραιά, αναζητά υπαλλήλους γραφείου για άμεση πρόσληψη με σύμβαση αορίστου χρόνου.

Οι υποψήφιοι για αυτές τις θέσεις(50) θα πρέπει να είναι Απόφοιτοι Πανεπιστημίου Πειραιώς

και να έχουν: 

·         Άριστη γνώση Αγγλικών (επιπέδου Proficiency)

·         Γνώση Word & Excel

·         Εκπληρώσει τις στρατιωτικές υποχρεώσεις (για άνδρες υποψηφίους)

Οι υποψήφιοι εφόσον περάσουν επιτυχώς screening tests (μονόωρης διάρκειας σε υπολογιστή)

θα κληθούν σε προγραμματισμένη συνέντευξη στα Αγγλικά, με στελέχη της εταιρίας μας.

Οι επιτυχόντες στα ανωτέρω δύο στάδια, προσλαμβάνονται άμεσα και εκπαιδεύονται σχετικά.

Πρόκειται για εργασία γραφείου οκτάωρης εσωτερικής απασχόλησης.

 

Αποστολή βιογραφικών: ssdccv2015@gmail.com

Θέση εργασίας: Data scientist – Data analyst

0
Data scientist – Data analyst At EY we support you in achieving your unique potential both personally and professionally. We give you stretching and rewarding experiences that keep you motivated, working in an atmosphere of integrity and teaming with some of the world’s most successful companies. And while we encourage you to take personal responsibility for your career, we support you in your professional development in every way we can. You enjoy the flexibility to devote time to what matters to you, in your business and personal lives. At EY you can be who you are and express your point of view, energy and enthusiasm, wherever you are in the world. It’s how you make a difference. Job purpose We are currently seeking highly motivated people for our Advisory practice, which is a leading provider of services to financial industry and large corporate clients of all industries. Being part of our Data & Analytics Center of Excellence you will work with multi-disciplinary teams across the entire EMEIA region to support global clients. You will identify appropriate modeling techniques to answer the most critical business questions and use your analysis to infer well substantiated business insights in support of your clients’ decision making. To do that, you will use clients’ in-house data as well as appropriate external data-sources. You will also resort to various data management and visualization techniques to provide insight into the data. Your portfolio of skills covers a wide range of advanced statistical and machine learning techniques for classification, prediction, recommendation, clustering, forecasting, as well as data management, data visualization, and optimization, applied in a commercial context. You will build valued relationships with external clients and internal peers and contribute to the development of a portfolio of business by focusing on high-impact opportunities. You will contribute to presentations of modeling results and project proposals. Bringing experience and unique insight on one or more industry sectors, such as for example Telecommunications, Consumer Products, Retail, Healthcare/Life Sciences, Financial Services, Oil & Gas, Power & Utilities, Government & Public Sector, Automotive and on at least one of the following functions: Finance, Supply Chain, Customer, Social Media, Risk & Compliance, you will use your knowledge and experience to shape solutions to client problems. As a respected professional, you will communicate effectively with EY engagement partners and managers and contribute to building, managing and motivating high-performing teams Prerequisites of the role
  • Excellent academic background, including at a minimum a bachelor or a masters degree in Data Science, Business Analytics, Statistics, Mathematics, Econometrics, Engineering, Operational Research, Computer Science, or other related field with strong quantitative focus.
  • 2-7 years of working or related research experience (evidenced by PhD and/or relevant publications, awards, or completed project credentials) with preferably at least 2 years in a commercial/industrial context and particular focus on the following:
  • Data modeling and Management, integration and manipulation of large disparate datasets (i.e. structured, semi-structured or unstructured)
  • Predictive modeling and optimization
  • Strong skills in databases, statistical packages for data manipulation and in development of predictive and prescriptive models (i.e. R, Python, SAS, SPSS, SQL).
  • Experience in designing, building, testing and validating models using a large number of statistical and other quantitative techniques.
  • Strong written and verbal communication, presentation, client service and technical writing skills in English for both technical and business audiences.
  • Fluent English is a pre-requisite. Knowledge of additional languages will be appreciated.
  • Strong analytical, problem solving and critical thinking skills.
  • Ability to work under tight timelines for multiple project deliveries.
  • Ability/flexibility to travel and work abroad for international projects.
Additionally, the following will be considered a strong asset:
  • Software development experiences in Java and/or C/C++ as well as advanced databases.
  • Experience with Big Data/In Memory technologies, such as Hadoop (Hortonworks, Cloudera etc.), SAP HANA, IBM BigInsights, Oracle Exalytics.
  • Experience with scalable big data based advanced analytics software, such as Apache Mahout or 0xdata H2O.
  • Experience in Advanced Data Visualization tools, such as Tableau, Spotfire, Qlikview and others for integration between disparate data sources, design and implementation of KPIs and generation of automatic and scalable visualizations that will facilitate extraction of business insights.
  • Experience in structuring and overseeing program design, development, testing and debugging activities.
Data scientist_data analyst v1 (003)

Καταχώρηση βιογραφικών σε αυτό το link:

(https://tas-ey.taleo.net/careersection/gcam01/jobsearch.ftl?lang=en&location=77840070193)

«Discover Vodafone»

0

Η Vodafone μέσω του προγράμματος «Discover Vodafone», για έκτη συνεχή χρονιά προσφέρει σε απόφοιτους ή τελειόφοιτους Πολυτεχνικών Σχολών /Μεταπτυχιακών προγραμμάτων τη δυνατότητα για ένα δυναμικό ξεκίνημα στην καριέρα τους, μέσα από ένα συναρπαστικό ταξίδι εργασιακής εμπειρίας διάρκειας 24 μηνών, με σταθμούς διαφορετικά τμήματα της εταιρείας.

 

Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι συμμετέχοντες αναπτύσσουν δεξιότητες και αποκτούν εμπειρία εργαζόμενοι σε διάφορα τμήματα της εταιρείας, όπως Marketing, Τεχνολογίας, Οικονομικών, Πωλήσεων κ.α.  Mε την ολοκλήρωση του προγράμματος, όσοι Discovers το επιθυμούν έχουν τη δυνατότητα να μετακινηθούν και σε άλλες εταιρείες του Ομίλου εκτός Ελλάδας, μέσω του Προγράμματος Columbus. Στόχος του Discover είναι να επενδύσει στα νέα ταλέντα, να τους προσφέρει ερεθίσματα και διεθνείς εμπειρίες ώστε να αποτελέσουν τους μελλοντικούς Leaders της Vodafone.

 

Για περισσότερες πληροφορίες ή/και για να στείλετε το βιογραφικό σας: www.vodafone.gr/discover

 Δείτε κάποιους από τους Discover Graduates εδώ:

https://www.youtube.com/watch?v=79ULPYmy1ck&feature=youtu.be

Αν έχετε στο μυαλό σου υποψηφίους οι οποίοι ταιριάζουν στο πρόγραμμα, θα θέλαμε πολύ να τους γνωρίσουμε από κοντά!

ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΛΙΒΑΣ ΧΡΗΣΤΟΣ

0
Αναπληρωτής Καθηγητής Λίβας Χρήστος Επιστημονικός Υπεύθυνος Γραφείου Διασύνδεσης E: clivas@unipi.gr B: https://www.ode.unipi.gr/el/prosopiko/didaktiko-erevnitiko/meli-dep/333-anaplirotes-kathigites/3614-livas-xristos

ΠΡΟΪΣΤΑΜΕΝΗ TOY ΓΡΑΦΕΙΟΥ ΔΙΑΣΥΝΔΕΣΗΣ

0
Βασιλική Σουρμελή Προϊσταμένη του Γραφείου Διασύνδεσης Υπεύθυνη Λειτουργίας Γραφείου Διασύνδεσης P. 210 414 2565 E: vsourmel@unipi.gr

Σεμινάρια Σταδιοδρομίας

0
 

Διεθνής Διαγωνισμός για την επικοινωνία της επιστήμης FAMELAB 2017

0
Διεθνής Διαγωνισμός για την επικοινωνία της επιστήμης FAMELAB 2017 Τα νέα πρόσωπα της επιστήμης Το British Council, σε συνεργασία με το Hub Science, διοργανώνουν τον διεθνή διαγωνισμό FameLab, θέλοντας να αναδείξουν για ενδέκατη συνεχή χρονιά τα νέα ταλέντα στην επικοινωνία της επιστήμης. Ο διαγωνισμός έχει δώσει την ευκαιρία σε δεκάδες νέους να μοιραστούν το πάθος τους για την επιστήμη με το κοινό και να ξεχωρίσουν για την επικοινωνιακή τους δεινότητα. Ελάτε να ζήσετε μια μοναδική εμπειρία! Ο προκριματικός γύρος θα πραγματοποιηθεί στην Αθήνα την Δευτέρα 06 και Τετάρτη 08 Μαρτίου στο The Hub Events (Αλκμήνης 5, Πετράλωνα, πλησίον μετρό Κεραμεικού) και στη Θεσσαλονίκη τη Τρίτη 07 Μαρτίου στο British Council (Τσιμισκή 43 54623, Θεσσαλονίκη). Οι συμμετέχοντες θα έχουν στη διάθεσή τους 3 λεπτά για να παρουσιάσουν ένα επιστημονικό θέμα της επιλογής τους με τρόπο διασκεδαστικό και κατανοητό στο ευρύ κοινό. Έπειτα, η κριτική επιτροπή, η οποία πέρυσι αποτελούνταν από τον Στάθη Γκόνο (Εθνικό Ίδρυμα Ερευνών), τον Κώστα Καρπούζη (Μετσόβειο Πολυτεχνείο), τη Μπέττυ Τσακαρέστου (Πάντειο Πανεπιστήμιο) και τον Νίκο Ανδρίτσο (ΣΚΑΙ), θα επιλέξει αυτούς που θα περάσουν στον μεγάλο τελικό. Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να υποβάλλουν ηλεκτρονικά τη συμμετοχή τους μέχρι τη Πέμπτη 02 Μαρτίου 2017 μέσα από την ιστοσελίδα https://www.britishcouncil.gr/famelab. Όσοι ενδιαφερόμενοι δε μπορούν να παρευρεθούν σε κανέναν από τους τρεις προκριματικούς γύρους σε Αθήνα και σε Θεσσαλονίκη αλλά παρ’ όλα αυτά θα ήθελαν να λάβουν μέρος, τότε μπορούν να συμμετάσχουν υποβάλλοντας video. Όλες οι εκδηλώσεις είναι ανοιχτές στο κοινό. Ο μεγάλος τελικός θα πραγματοποιηθεί το Σάββατο 01 Απριλίου 2017 στην Τεχνόπολη/Γκάζι (Πειραιώς 100) στο πλαίσιο του Athens Science Festival 2017. Βραβεία Ο νικητής του τελικού θα μεταβεί στο Cheltenham Festival στη Βρετανία τον Ιούνιο με όλα τα έξοδα πληρωμένα προκειμένου να συμμετάσχει μαζί με τους νικητές των άλλων χωρών στο International FameLab 2017. Οι 10 φιναλίστ που θα επιλεγούν στον προκριματικό γύρο θα παρακολουθήσουν δωρεάν ένα διήμερο Masterclass στην Επικοινωνία. Tόσο οι συμμετέχοντες που θα βρεθούν στη τελική τριάδα, όσο και ο αγαπημένος του κοινού, θα κερδίσουν μοναδικά δώρα τεχνολογίας. Παράλληλα θα υπάρξουν πολλές ευκαιρίες συνεργασίας και δικτύωσης με άλλους επιστήμονες στην Ευρώπη καθώς και ευκαιρίες για συμμετοχή σε εκδηλώσεις του British Council στην Ελλάδα και το εξωτερικό. H Ιστορία του FameLab Το FameLab© είναι σήμα κατατεθέν του Cheltenham Festival, ενός από τους γνωστότερους πολιτιστικούς οργανισμούς του Ηνωμένου Βασιλείου που διοργανώνει τέσσαρα από τα κορυφαία Φεστιβάλ της χώρας στους τομείς της Jazz, της Λογοτεχνίας, της Μουσικής και των Επιστημών. Το FameLab δημιουργήθηκε το 2005 από το Cheltenham Science Festival σε συνεργασία με τη NESTA με τη χορηγία και την υποστήριξη από τους Pfizer, Silicon 19, Channel 4 και The Daily Telegraph. Μετά την πολύ μεγάλη επιτυχία που σημείωσε στη Βρετανία ο διαγωνισμός σε συνεργασία με το British Council άρχισε να ταξιδεύει ανά τον κόσμο πρώτα πιλοτικά στη Νοτιοανατολική Ευρώπη και στη συνέχεια σε όλη την υπόλοιπη Ευρώπη, την Ασία, την Ωκεανία, την Αφρική και την Αμερική. Αυτή τη στιγμή ο διαγωνισμός πραγματοποιείται σε περισσότερες από 30 χώρες. Το British Council Το British Council λειτουργεί στην Ελλάδα από το 1939, παρέχοντας ένα ευρύ φάσμα υπηρεσιών και δραστηριοτήτων, και τα γραφεία του βρίσκονται στην Αθήνα και τη Θεσσαλονίκη. Συνεργάζεται με πολλούς οργανισμούς της Ελλάδας – Υπουργεία, πανεπιστήμια, ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα, σχολεία, μη κυβερνητικούς και πολιτισμικούς οργανισμούς τόσο του δημοσίου όσο και του ιδιωτικού τομέα. Η Βρετανία πρωτοπορεί στην επικοινωνία της επιστήμης και αναγνωρίζει την αναγκαιότητα να προωθηθεί η επιστήμη σε ένα μη-επιστημονικό κοινό. Η επικοινωνία της επιστήμης έχει σκοπό να αλλάξει τα στερεότυπα σχετικά με τους ερευνητές, να καταδείξει στο κοινό τη χρησιμότητα ορισμένων επιστημονικών και τεχνολογικών ζητημάτων και να δικαιολογήσει την ανάγκη επένδυσης στην έρευνα. Ο διαγωνισμός γίνεται σε συνεργασία με το Hub Science και την υποστήριξη της Ένωσης Ελλήνων Φυσικών και του Openscience.gr Χορηγοί Επικοινωνίας Athens Voice, Skywalker Education, ana-mpa.gr, art&life, debop.gr, diorismos.gr, eirinika.gr, επιχειρώ, forfree, openscience, QualityNet, Φοιτητικά Νέα Πληροφορίες: British Council, Αθήνα – Βαγγέλης Κραββαρίτης, τηλ.: 210 3692 361 Vangelis.Kravvaritis@britishcouncil.gr British Council, Θεσσαλονίκη – Χρυσούλα Μελίδου τηλ: 2310 378 314 chrysoula.melidou@britishcouncil.gr Περισσότερες πληροφορίες καθώς και δήλωση συμμετοχών στο: https://www.britishcouncil.gr/famelab FameLab International famelab