ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ
Η ΣΑΤΜ ΕΜΠ (Εργαστήριο Γεωδαισίας) πρόκειται να προκηρύξει δύο (2) αμειβόμενες θέσεις υποψηφίων διδακτόρων στα παρακάτω γνωστικά αντικείμενα:
Μία (1) θέση υποψήφιου διδάκτορα στο γνωστικό αντικείμενο «Δορυφορικός Εντοπισμός – GNSS Positioning»
Περιγραφή: Ανάπτυξη αλγορίθμων κινηματικού εντοπισμού και πλοήγησης σε δύσκολα περιβάλλοντα με αξιοποίηση σύγχρονων δορυφορικών σημάτων GNSS και ετερογενών μετρήσεων.
Απαιτούμενα προσόντα:
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών Αγρονόμου & Τοπογράφου Μηχανικού, Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών, Μηχανολόγου Μηχανικού, Πληροφορικής ή συναφούς αντικειμένου
- Προγραμματιστική εμπειρία: Python, Matlab, C/C++
- Εμπειρία σε βάσεις δεδομένων SQL
- Πολύ καλή γνώση Αγγλικής
Επιθυμητά προσόντα
- Εμπειρία σε μεθοδολογίες και εφαρμογές εντοπισμού / πλοήγησης ή Location‐Based Services (LBS)
- Γνώσεις ανάλυσης σήματος και μεθόδους βελτιστοποίησης (Kalman filtering, data fusion techniques, FFT algorithms,
statistics and adjustment theory)
- Γνώσεις προγραμματισμού αισθητήρων πλοήγησης (απευθείας ή με χρήση ενδιάμεσου λογισμικού π.χ. LabView κ.α.),
- Γνώσεις προγραμματισμού έξυπνων συσκευών κινητής τηλεφωνίας (smartphones) ή tablets και συναφής Εμπειρία με
APIs όπως Accelerometer, Google Maps, Location Services
- Υπόβαθρο σε embedded software development
Μία (1) θέση υποψήφιου διδάκτορα στο γνωστικό αντικείμενο «Εντοπισμός για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων – IoT Positioning»
Περιγραφή: Ανάπτυξη μεθοδολογιών κινηματικού εντοπισμού και πλοήγησης με αξιοποίηση τεχνικών του «Διαδικτύου των Πραγμάτων» για τη σύντηξη δεδομένων δικτύου αισθητήρων IoT και αισθητήρων πλοήγησης.
Απαιτούμενα προσόντα:
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών Αγρονόμου & Τοπογράφου Μηχανικού, Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών, Μηχανολόγου Μηχανικού, Πληροφορικής ή συναφούς αντικειμένου
- Προγραμματιστική εμπειρία: Python, Matlab, C/C++, Java
- Υπόβαθρο σε embedded software development
- Εμπειρία σε βάσεις δεδομένων SQL
- Πολύ καλή γνώση Αγγλικής
Επιθυμητά προσόντα
- Εμπειρία σε μεθοδολογίες και εφαρμογές εντοπισμού / πλοήγησης ή Location‐Based Services (LBS)
- Γνώσεις ανάλυσης σήματος και μεθόδους βελτιστοποίησης (Kalman filtering, data fusion techniques, FFT algorithms, statistics and adjustment theory)
- Γνώσεις προγραμματισμού αισθητήρων πλοήγησης, ανάπτυξης υλισμικού καταγραφής δεδομένων και συγχρονισμού συστημάτων αισθητήρων
- Γνώσεις προγραμματισμού έξυπνων συσκευών κινητής τηλεφωνίας (smartphones) ή tablets και συναφής Εμπειρία με APIs όπως Accelerometer, Google Maps, Location Services
-
-
Παρακαλούνται οι ενδιαφερόμενοι να αποστείλουν βιογραφικό σημείωμα ηλεκτρονικά έως και 31.08.2020 δηλώνοντας ταυτόχρονα το γνωστικό αντικείμενο για το οποίο ενδιαφέρονται.
Επικοινωνία:
Δρ. Βασίλειος Γκίκας, Καθηγητής ΣΑΤΜ ΕΜΠ e‐mail: vgikas@central.ntua.gr
